بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا ماینینگFinding the best model for drug demand forecasting with data mining

پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا ماینینگ

Finding the best model for drug demand forecasting with data mining

هدف از این پایان ‌نامه پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا ماینینگ می باشد

مشخصات فایل

تعداد صفحات	126
حجم	1 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی	doc
دسته بندی	رشته فناوری اطلاعات (IT)

توضیحات کامل

دانلود پایان ‌نامه کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات

پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا ماینینگ

 

 

 

 

 

چکیده

توسعه ی استفاده از فناوری اطلاعات در بهداشت و درمان علاوه بر مزایای فراوان باعث می شود تا حجم زیادی از داده های مرتبط، در دسترس قرار بگیرند. با بکارگیری داده کاوی بر روی داده های موجود می توان تصمیم گیری ها  و فرایند های مدیریتی را بهبود بخشید. در این پایان نامه تلاش شده است ضمن بررسی الگوریتم های مختلف داده کاوی مدلی جهت پیش بینی مصرف دارو در داروخانه های بیمارستان ها ارائه گردد. مجموعه داده در نظر گرفته شده مربوط به سیستم اطلاعات بیمارستان پاستور شهرستان بم می باشد که در مدت 5 سال در پایگاه داده سیستم اطلاعات این بیمارستان ذخیره شده است. برای پیش بینی مصرف دارو عملکرد مدل های MLP، SVR، ADABOOST.R، BAGTREE، LR، LSSVR مورد بررسی قرار می گیرد. دقت پیش بینی بر اساس معیارها  MSE ,RMSE ,MAE وR2 ارزیابی می گردد. طبق نتایج بدست آمده عملکرد مدل BAGTREE  در روش های مختلف بهتر از سایر مدل ها بوده است.

 

 

 

 

 

واژگان کلیدی :

پیش بینی

خرید دارو

داروخانه

سیستم های اطلاعات بیمارستان

 

 

 

 

 

 

مقدمه

در سال های اخیر مراکز بهداشتی ودرمانی کشورمان به ویژه بیمارستانها درصدد مکانیزه کردن سیستم های اطلاعاتی خود برآمده-اند. در ابتدا مقصود از چنین فعالیت هایی کاهش هزینه های ناشی ازکاغذ بازی  موجود در سیستم های دستی و اداری بوده است، اما اکنون به مرحله ای رسیده ایم که بهبود کیفیت ارائه خدمات درمانی اهمیتی روزافزون می یابد و در این راستا بکار گیری سیستم های اطلاعات بیمارستان ها بسیار مرسوم شده است.

 

بکارگیری سیستم اطلاعات بیمارستان علاوه بر مزایای فراوان از جمله کاهش زمان پذیرش، زمان ترخیص، زمان اخذ جواب ها، زمان مراجعه به اطلاعات قبلی پرونده، بالا بردن میزان دقت در درج اطلاعات و درخواست ها که در حالت دستی می تواند ناخوانا باشد، همچنین می تواند موجب تسریع ارتباطات بین بخشی و در نهایت بالابردن میزان رضایت بیمار، ارائه خدمات بهتر، دریافت آمار و گزارشات روزانه و زمانی گردد. در نهایت بکارگیری سیستم های اطلاعات بیمارستان، حجم زیادی از داده های مرتبط با درمان را در دسترس قرار می دهد [1]. با استفاده از تکنیک های داده کاوی می توان از داده های موجود در این سیستم ها در جهت پشتیبانی از تصمیم و مدیریت  و در نهایت پیشبرد اهداف اقتصادی و درمانی سود جست  .[2] داده‌کاوی یکی از ده دانش در حال توسعه است و در سال‌های اخیر در دنیا گسترش فوق‌العاده سریعی داشته است. داده‌کاوی فرآیند کشف الگوها و روابط موجود بین داده ها در پایگاه داده های بزرگ است که با برخورداری از دامنه وسیع زیر زمینه‌های تخصصی با توصیف، تشریح، پیش‌بینی و کنترل پدیده‌های گوناگون پیرامون، امروزه کاربرد بسیار وسیع در حوزه‌های مختلفی ازجمله پزشکی و تجارت دارد [3].

 

افزایش هزینه‌های بیمارستانی در سال‌های اخیر و نیز اجرای طرح خودگردانی و اداره‌ی بیمارستان‌ها به وسیله‌ی درآمد اختصاصی آنها، بیمارستان‌ها را با مشکلات مالی جدی رو به رو ساخته است. داروخانه یکی از بخش های مهم و درآمدزا در بیمارستان ها می باشد که می توان با بهبود خرید دارو و افزایش  بهره وری آن، بنحوی به وضعیت اقتصادی بیمارستان ها کمک کرد. این حقیقت که مصرف دارو بر اساس شیوع بیمارها در فصول مختلف تغییر می کند و نیز در نظر گرفتن این نکته که برخی داروها برای درمان یک بیماری مکمل یکدیگرند، از جمله فاکتورهایی هستند که باید در خرید دارو درنظر گرفته شوند [4]. به عبارتی با توجه به بیماری های بسیار متنوع، و تجویز داروهای مختلف برای آنها، میتوان بر اساس سابقه مصرف دارو، نیاز های دارویی در آینده را پیش بینی کرد در نتیجه، در صورت بکارگیری تکنیک های داده کاوی بر روی اطلاعات موجود در سیستم اطلاعات بیماستان می توان خرید دارو را بر اساس پیش بینی صورت گرفته توسط داده کاوی بهینه کرد.

 

لذا بر آن شدیم تا با انجام این مطالعه به پیش بینی مصرف دارو، با استفاده از تکنیکهای داده کاوی، در داروخانه یک بیمارستان بزرگ به منظور افزایش بهره وری مالی آن بپردازیم.

 

 

 

 

فهرست مطالب

 

فصل 1- کلیات2

1-1- فناوری اطلاعات در بهداشت و درمان 2

1-2- داروخانه های بیمارستانی 3

1-3- داده کاوی 3

1-3-1- داده کاوی چیست؟ 3

1-3-2- تکنیک های مختلف داده کاوی 4

1-3-2-1-انواع تکنیک داده کاوی 5

1-4- بیان مسئله 6

1-5- اهداف تحقیق 8

1-6- سوالات وفرضیات تحقیق 9

1-6-1- سوالات 9

1-6-2- فرضیات تحقیق 9

1-7- فصول پایان نامه 9

 

فصل 2- پیشینه پژوهشی 12

2-1- جمع بندی 24

 

فصل 3- مروری بر ادبیات تحقیق و مبانی نظری 26

3-1- سیستم های اطلاعات بیمارستان 26

3-2- تعریف و مفهوم سیستم اطلاعات بیمارستانی 28

3-2-1-- اهداف سیستم اطلاعات بیمارستانی 29

3-2-2- اهمیت و ضرورت راه‌اندازی سیستم اطلاعات بیمارستانی 30

3-2-3- مزایایی سیستم اطلاعات بیمارستانی 31

3-3- داده کاوی 32

3-4- مراحل داده کاوی 33

3-4-1- پیش پردازش داده ها 35

3-4-2- پاکسازی داده ها 35

3-4-3-یکپارچه سازی داده ها 36

3-4-4- تبدیل دادهها 36

3-4-5- تلخیص داده ها 37

3-5- وظایف داده کاوی 37

3-5-1- دسته بندی 38

3-5-2- تخمین 39

3-5-3- پیش بینی 39

3-5-4- گروه بندی شباهت یا قوانین وابستگی 40

3-5-5- خوشه بندی 40

3-5-6- نمایه سازی 41

3-6- کاربرد های داده کاوی 41

3-7- رویکردهای مسائل داده کاوی در پزشکی 42

3-8- مدلها و الگوریتمهای داده کاوی 43

3-8-1- شبکه های عصبی مصنوعی 43

3-8-1-1-ساختار شبکه عصبی 44

3-8-1-2-معماری شبکه عصبی 45

3-8-1-3-آموزش شبکه های عصبی مصنوعی 46

3-8-1-4-انواع یادگیری در شبکه های عصبی مصنوعی 47

3-8-2- درخت های انتخاب 47

3-8-3- Bagging & Boosting 48

3-8-3-1-Bagging 55

3-8-1-1-Boosting 44

3-8-1-1-الگوریتم های Boosting 44

3-8-4- Adaptive Boosting(Adaboost) 50

3-8-5- رگرسیون بردار پشتیبان 51

3-8-6- رگرسیون خطی 52

3-9 نرم افزارهای داده کاوی 54

3-10- فرایند خرید دارو 55

3-11- جمع بندی 56

 

فصل 4- روش انجام پژوهش 58

4-1- مقدمه 58

4-2- الگوریتم پیشنهادی 59

4-3- پیش پردازش دادهها 60

4-3-1- ساخت ماتریس داده 60

4-3-1-1-روش ماههای متوالی 67

4-3-1-2-روش ماههای یکسان 44

4-3-1-3-روش فصول متولی 69

4-4- الگوریتمهای Prediction 63

4-4-1- روش NN 64

4-4-2-روش SVR 64

4-4-3- روش LSSVR 67

4-4-4- AdaBoost.R 69

4-5- مجموعه داده 70

4-5-1- پاکسازی داده 72

4-6- معیارهای ارزیابی 72

4-7- جمع بندی 74

 

فصل 5- بحث و نتیجه گیری 76

5-1- مقایسه روشهای مورد بررسی 76

5-1-1- ارزیابی الگوریتم با روش ماههای متوالی 77

5-1-2- ارزیابی الگوریتم با روش ماههای یکسان 83

5-2- جمع بندی 93

 

فصل 6- پیشنهادهاو فرصت‌های پژوهشی آینده 95

 

 

فهرست جداول

جدول 2- 1تکنیک های مهم داده کاوی در بخش دارویی[21]  21

جدول 4- 1 ماتریس داده بصورت ماههای متوالی 60

جدول 4- 2 ماتریس داده  بصورت ماههای یکسان 61

جدول 4- 3  ماتریس داده بصورت فصول متوالی 2

جدول 5- 1 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Cream Calamine  77

جدول 5- 2 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Vialdioxin 81

جدول 5- 3 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Syrup Sulbutamol 82

جدول 5- 4 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Cream Calamine  82

جدول 5- 5 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Vialdioxin  85

جدول 5- 6 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Syrup Sulbutamol 86

جدول 5-  7نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Cream Calamine  91

جدول 5 - 8 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Syrup Sulbutamol  93

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

فهرست شکل ها و نمودارها 

شکل 2- 1 مدل پیش بینی با شبکه عصبی[4] 12

شکل 2- 2  شبکه عصبی [14] BP  12

شکل 2- 3 مدل بهینه سازی خرید دارو[15] 14

شکل 2- 4 مدل استخراج دانش [26]  16

شکل 2- 5 جریان عملیات در داروخانه[17]   17

شکل 2- 6  دسته بندی اهدا بکارگیری داده کاوی[15] 19

شکل 2- 7 روند بکارگیری داده کاوی در پزشکی[20] 20

شکل3- 1   مراحل داده کاوی[40] 32

شکل3- 2 ساختار شبکه عصبی[47] 43

شکل3- 3  مثالی از درخت تصمیم[41] 55

   شکل 3- 4 واسط کاربری سیستم اطلاعات بیمارستان 55

شکل 4- 1 دیاگرام چاچوب تحقیق 58

شکل4- 2 پارامترهای مورد استفاده در SVM 64

شکل4- 3  گزارش تهیه شده با کریستال ریپورت 70

شکل4- 4 خروجی گزارش تهیه شده با کریستال ریپورت 71

شکل5- 1 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم AdaBoost.R 78

شکل5- 2 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LR 78

شکل5- 3 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم BAGTREE 79

شکل5- 4 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LSSVR 80

شکل5- 5 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم SVR 80

شکل5- 6 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم BAGTREE 83

شکل5- 7 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LR 83

شکل5- 8 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم SVR 84

شکل 5- 9 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم AdaBoost.R 84

شکل5- 10 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم SVR 85

شکل 5- 11 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم AdaBoost.R 86

شکل5- 12 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LR 87

شکل5- 13 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم SVR 87

شکل5- 14 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LSSVR 88

شکل5- 15 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم AdaBoost.R 89

شکل5- 16 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم NN 90

شکل5- 17 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LSSVR 90

شکل5- 18 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LSSVR 92

شکل5- 19 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم BAGTREE 93

شکل5- 20 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LSSVR 94

شکل5- 21 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم BAGTREE 94

 

توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

تحلیل بخش محصولات دارویی و پزشکی برای فراهم آوردن امکان افزایش امتیازات برنامه‌ها و استراتژیهای بخش سرمایه‌گذاری تجارت خصوصی

تحلیل بخش محصولات دارویی و پزشکی برای فراهم آوردن امکان افزایش امتیازات برنامه‌ها و استراتژیهای بخش سرمایه‌گذاری تجارت خصوصی

هدف این مطالعه تحلیل بخش محصولات دارویی و پزشکی است تا امکان افزایش امتیازات برنامه‌ها و استراتژیهای بخش سرمایه‌گذاری تجارت خصوصی را فراهم آورد با توجه به اضطرار و شرایط کنونی، این مطالعه انجام شد تا به تحلیل جنبه تقاضای بخش، ماهیت تدارک و توزیع در عراق، در صورت وجود، بررسی جنبه تامین، منافع عمومی، خصوصی، و منابع اقتصادی‌تر این گزارش به تأمین مح

مشخصات فایل

تعداد صفحات	84
حجم	0 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی	doc
دسته بندی	داروسازی

توضیحات کامل

پایان نامه رشته داروسازی با عنوان تحلیل بخش محصولات دارویی و پزشکی برای فراهم آوردن امکان افزایش امتیازات برنامه‌ها و استراتژیهای بخش سرمایه‌گذاری تجارت خصوصی

 

1- 1- مقدمه 

هدف این مطالعه تحلیل بخش محصولات دارویی و پزشکی است تا امکان افزایش امتیازات برنامه‌ها و استراتژیهای بخش سرمایه‌گذاری تجارت خصوصی را فراهم آورد. با توجه به اضطرار و شرایط کنونی، این مطالعه انجام شد تا به تحلیل جنبه تقاضای بخش، ماهیت تدارک و توزیع در عراق، در صورت وجود، بررسی جنبه تامین، منافع عمومی، خصوصی، و منابع اقتصادی‌تر.این گزارش به تأمین محصولات در این بخشها می‌پردازد و سپس تدارک رسمی و سیستم توزیع و بعد موقعیت کنونی را بررسی می‌کند.

 

 

2- 1- پیشینه 

عراق در طی سه ده سرتاسر اغتشاش بوده است، که در آن درگیر سه کشمکش شده بود، بعبارت دیگر جنگ ایران- عراق، تهاجم و به دنبال آن شکست در کویت و در نهایت تصرف خود عراق برای برکنار کردن رژیم صدام، و به دنبال آن فوراً حکومت CPA و حکومت موقت شورا و سپس یک حکومت شایسته عراقی بوده‌اند. در دوره‌های بین سالهای 1991 و 2003 تحریمهای سازمان ملل بر این کشور تحمیل شد.پیش از جنگ ایران و عراق عموماً این طور اذعان می‌شد که عراق از سیستم بهداشت عمومی کارا و موفقی برخوردار بوده است. تولیدات دارویی و خدمات پزشکی عموماً کمک دارویی دریافت می‌کردند و اغلب جمعیت از مراقبتهای بهداشتی مناسبی برخوردار بودند. اما این طور که می‌شود که تنوع  چشمگیری بین آن دسته از خدمات در جمعیت روستایی، نواحی و مناطق دور افتاده، و جمعیت شهری وجود داشت.

 

دوره تحریمها تأثیری متمایز بر بخش مراقبت پزشکی داشته و تا جایی که به این گزارش مربوط است بر هزینه دارویی نیز همین طور بوده است. در طی این دوره زمانی، بویژه دوره پیش از 1996، زمانیکه رژیم وقت یادداشت تفاهمی با سازمان ملل امضاء کرد، این رژیم، بر طبق ارزیابی سازمان ملل، 50- 40 میلیون USD، تا نزدیک 200 میلیون USD پیش از آن هزینه کرده بود. با افزایش بیماریهای عفونی و مسری، مرگ و میر کودکان، peinatal  و مادر و کاهش چشمگیر در امید زندگی و سلامت ملت عراق در خطر بوده است. علاوه بر رژیم غذایی محدودی که توسط رژیم تحمیل شده بود، بخاطر سوء تغذیه عوارض رژیم غذایی به نحو چشمگیری آسیب پذیری جمعیت نسبت به کمبود غذایی و به تبع آن مستعد عفونت شدن را بالا برده است. 

به دنبال دومین جنگ خلیج با آسیب ناشی از جنگ بر نیروی جسمی نسل و آسیب ثانویه بر گیاهان آبی، و بهداشت با افزایش در بیماریهای ناشی از آب بویژه با تأثیر بر جوانان و بزرگسالان افت گیرد.

 

عموماً اعتقاد بر این است که رژیم وقت از  سیستم دارویی و تحلیل مراقبت پزشکی به نفع خود استفاده کرد تا همدلی دیگران را برای هر موقعیت قابل درک خود دو برابر بر تحریم جلب کند. اما این تأثیر حائز اهمیت بود و  در طی آن دوره افزایش وسیعی در میزان شیوع شرایطی نظیر کواشیورکور ، maeasmees  و سایر بی‌نظمیهای غذایی وجود داشته است. بیماریهای متداول کودکان با مرگ و میر ناشی از سرخک، سیاه سرفه (peeteesir)، و اوریون افزایش چشمگیری داشته است. به دلیل فقدان برنامه‌های کنترل فعال ناقل‌ها پیش از هر چیز، اشکال وخیم مالاریا (بویژه در میان حکمرانیهای شمالی) و لیشمانیازیس امعاء و احشاء به لحاظ جغرافیایی گسترش فراوانی داشتند. میزان شیوع باسیل سل بطور چشمگیری بالا رفته است.بیماریهای ناشی از آب بویژه شیوع وبا، دیفتری و تیفوئید نیز افرایش داشته است. این مسئله نیز ناشی از شرط قطعنامه ملل متحد برای از میان برداشتن سلاحهای انهدام دسته‌جمعی  (WMD) بود که به شدت تأمین کلر برای بهبود آب گیاهان را محدود کرده بود. 

 

 

 

کلمات کلیدی:

تولیدات پزشکی

محصولات دارویی و پزشکی

سرمایه‌گذاری تجارت خصوصی

 

 

فهرست مطالب

1- 1- مقدمه 3

2- 1- پیشینه 3

3- 1- بخش دارویی 5

4- 1- بخش تولیدات پزشکی 7

5- 1- وزارت بهداشت، تدارک عمومی و خصوصی 7

سرمایه‌گذاری بخش خصوصی 9

7- 1- مطالب مضاعف 11

8- 1- توصیه‌ها 12

9- 1- بهبود Kimadia  و برنامه اصلاحی 15

0- 2- مقدمه 15

0- 3- پیشینه بخش تولیدات دارویی و پزشکی در عراق 17

2- 3- پیشینه عراق 18

3- 3- بخش بهداشت 19

1- 3- 3- علائم اقتصادی اجتماعی 20

2- 3- 3- مرگ و میر و شدت بیماری 20

1- 2- 3- 3- آمارهای نشانه‌های بیماری و مرگ و میر 22

1- 1- 2- 3- 3- عوامل ابتدایی بهداشتی 22

2- 1- 2- 3- 3- مرگ و میر و نشانه‌های بیماری در کودکان و مادران 22

3. 1. 2. 3. 3. شیوع بیماری 24

مالاریا 24

عفونتهای روده‌ای 25

بیماریهای ناقل 25

بیماریهای عفونی 26

0- 4- بخش دارویی 27

1- 4- مقدمه و تعریف 27

2- 4- ویژگیهای بازار دارو 27

3- 4- منابع تأمین 28

2- 3- 4- تولید داخلی 29

1- 2- 3- 4- بخش عمومی 29

1- 1- 2- 3- 4- تولیدات دامپزشکی ابوقریب 30

3- 1- 2- 3- 4- شرکت عرب برای صنعت آنتی بیوتیک 31

4- 1- 2- 3- 4- کارخانه بغداد برای تولیدات محلول IV و گازهای پزشکی 31

7- 1- 2- 3- 4- شرکت دولتی صنایع دارویی- نینوا (موصول) 32

8- 1- 2- 3- 4- شرکتهای دولتی برای صنایع دارو- سامرا 34

ارزش خالص سهام 35

اطلاعات مالی 36

قیمت گذاری و سود ناخالص 36

هزینه‌های تولید 37

2- 2- 3- 4- بخش خصوصی 37

شرکتهای اصلی: 38

1- 3- 3- 4- منابع اصلی 39

2- 3- 3- 4- مطالعه جغرافیایی 41

4- 3- 4- ارزیابیهای اندازه کنونی بازار 41

4- 4- تخمین اندازه بالقوه بازار 42

2- 4-4- مصرف دارو در دهه Capita 43

5- 4- مقایسه‌های بازار منطقه‌ای 46

1- 5- 4- مصر 46

2- 5- 4- سوریه 47

5- 5- 4- عربستان صعودی 49

6- 4- بخش‌بندی بازار توسط منطقه درمان شناسی 49

0- 5- بخش تولیدات پزشکی 50

1- 5- مقدمه و تعریف 50

2- 5- ابزار پزشکی وارد شده به عراق 50

2- 2- 5- تولیدات پزشکی توسط زیر بخشها 51

5- 6- ابزار ارسال تولیدات دارویی و پزشکی 52

1- 2- 6- وزارت بهداشت (MOH) 53

2- 2- 6- هئیت وزیره و تجهیزات وزارت بهداشت 53

5- 2- 2- 6- اداره مشاوره قانونی 54

9- 2- 2- 6- هیئت مدیره عملیاتهای پزشکی و خدمات خاص 57

10- 2- 2- 6- هیئت مدیره طراحی و توسعه منابع 59

11- 2- 2- 6- هیئت مدیره امور تکنیکی 60

12- 2- 2- 6- هیئت مدیره خدمات طرح تحقیقات و مهندسی 62

13- 2- 2- 6- هیئت مدیره بهداشت عمومی و مراقبت بهداشتی اولیه 62

14- 2- 2- 6- شرکت عمومی بازاریابی دارو و تجهیزات دارویی 63

15- 2- 2- 6- هیئت  مدیره کلینیکهای دارویی همگانی 64

16- 2- 2- 6- هیئت مدیره مراکز بهداشتی 64

17- 2- 2- 6- هیئت مدیره بهداشت بغداد و ولایتها 64

1- 2- 3- 6- تبدیل شدن به یک تأمین کننده تشخیص داده شده/ ابلاغ یک مزایده. 69

2- 2- 3- 6- اولویت داخلی 70

7- 6- تولیدات پزشکی، تجهیزات و نظایر، تدارک و نسخه پیچیدن 74

0- 7- خطرات و موضوعات 75

2- 7- مزایده‌ها و قراردادها 77

3- 4- 7- توزیع و سازماندهی 78

1- 8- نتیجه‌گیری و پیشنهادات 80

2- 8- توصیه‌ها 81

3- 8- سرمایه‌گذاری بخش خصوصی 82

 

توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

اثرات داروها بر روی‌ وضعیت‌ تغدیه‌ای‌ افراد

اثرات داروها بر روی‌ وضعیت‌ تغدیه‌ای‌ افراد

در افراد چاق‌ مصرف کننده داروهای‌ مقلد سمپاتیک‌ رژیم‌ غذایی‌ آنها بایستی‌ به‌ نحوی‌ تنظیم‌ گردد که‌ کلیه مواد مغذی‌ ضروری‌ را به‌ میزان‌ کافی‌ دریافت‌ نمایند و فقط‌ میزان‌ کالری‌ دریافتی‌ آنها کاهش‌ یافته ‌باشد در این‌ صورت‌ این‌ بیماران‌ در دوره کاهش وزن دچار کمبود دریافت‌ مواد مغذی‌ ضروری‌ نخواهند شد ***داروهای‌ مقلد سمپاتیک‌ بویژه‌ دکستروام

مشخصات فایل

تعداد صفحات	236
حجم	3 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی	ppt
دسته بندی	پزشکی

توضیحات کامل

در افراد چاق‌ مصرف کننده داروهای‌ مقلد سمپاتیک‌ رژیم‌ غذایی‌ آنها بایستی‌ به‌ نحوی‌ تنظیم‌ گردد که‌ کلیه مواد مغذی‌ ضروری‌ را به‌ میزان‌ کافی‌ دریافت‌ نمایند و فقط‌ میزان‌ کالری‌ دریافتی‌ آنها کاهش‌ یافته ‌باشد. در این‌ صورت‌ این‌ بیماران‌ در دوره کاهش وزن دچار کمبود دریافت‌ مواد مغذی‌ ضروری‌ نخواهند شد.
 
***داروهای‌ مقلد سمپاتیک‌ بویژه‌ دکستروامفتامین‌Dextroamphetamine و متیل‌فنیدات‌ در کودکان‌ مبتلا به‌ سندرم‌ اختلال‌ در توجه‌ همراه‌ با فعالیت‌ بیش‌ از حد ‌ (Attention-Deficit , Hyperkinetic Syndrome) نیز تجویز می‌شوند و مؤثر می‌باشند

توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

پاورپوینت داروشناسی برای تکنسین های داروخانه 376 اسلاید کامل و جامع

پاورپوینت داروشناسی برای تکنسین های داروخانه 376 اسلاید کامل و جامع

دانلود پاورپوینت داروشناسی برای تکنسین های داروخانه جهت رشته داروسازی در 376 اسلاید و با فرمت pptx

مشخصات فایل

تعداد صفحات	376
حجم	881 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی	pptx
دسته بندی	داروسازی

توضیحات کامل

دانلود پاورپوینت داروشناسی برای تکنسین های داروخانه جهت رشته داروسازی در 376 اسلاید و با فرمت pptx  بصورت کامل و جامع و با قابلیت ویرایش

داروشناسی یا فارماکولوژی (به فرانسوی: Pharmacologie) شاخه‌ای از داروسازی و زیست‌شناسی است که به مطالعه واکنش متقابل داروها (یا مواد شیمیایی) بر جانداران می‌پردازد که منجر به ایجاد اثرات زیست‌شناختی این ترکیبات می‌گردد. داروشناسی شامل دو بخش فارماکودینامیک و فارماکوکینتیک است. ریشهٔ تاریخی فارماکولوژی بالینی به سده‌های میانه و به کتاب پزشکی قانون نوشتهٔ ابن سینا و گزارش‌اسحاق نوشته پترس ایسپانوس و همچنین ژان اهلِ سَن‌آمان بازمی‌گردد.

فهرست مطالب:
تاریخچه
اشکال دارویی و روش های صحیح مصرف آن
بیماری شناسی عمومی
دارو شناسی عمومی

توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

ارائه مدلی برای پیش بینی مصرف دارو با استفاده از الگوریتم های پیش بینی

ارائه مدلی برای پیش بینی مصرف دارو با استفاده از الگوریتم های پیش بینی

هدف از این سمینار ارائه مدلی برای پیش بینی مصرف دارو با استفاده از الگوریتم های پیش بینی می باشد

مشخصات فایل

تعداد صفحات	57
حجم	0 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی	doc
دسته بندی	رشته فناوری اطلاعات (IT)

توضیحات کامل

دانلود سمینار پایان ‌نامه کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات

ارائه مدلی برای پیش بینی مصرف دارو با استفاده از الگوریتم های پیش بینی

 

 

 

 

 

چکیده

توسعه ی استفاده از فناوری اطلاعات در بهداشت و درمان علاوه بر مزایای فراوان باعث می شود تا حجم زیادی از داده های مرتبط، در دسترس قرار بگیرند. با بکارگیری داده کاوی بر روی داده های موجود می توان تصمیم گیری ها  و فرایند های مدیریتی را بهبود بخشید. در این پایان نامه تلاش شده است ضمن بررسی الگوریتم های مختلف داده کاوی مدلی جهت پیش بینی مصرف دارو در داروخانه های بیمارستان ها ارائه گردد. مجموعه داده در نظر گرفته شده مربوط به سیستم اطلاعات بیمارستان پاستور شهرستان بم می باشد که در مدت 5 سال در پایگاه داده سیستم اطلاعات این بیمارستان ذخیره شده است. برای پیش بینی مصرف دارو عملکرد مدل های MLP، SVR، ADABOOST.R، BAGTREE، LR، LSSVR مورد بررسی قرار می گیرد. دقت پیش بینی بر اساس معیارها  MSE ,RMSE ,MAE وR2 ارزیابی می گردد. طبق نتایج بدست آمده عملکرد مدل BAGTREE  در روش های مختلف بهتر از سایر مدل ها بوده است.

 

     در این تحقیق ابتدا چارچوب کلی سمینار و مراحل پیاده سازی را شرح داده، سپس توضیح مختصری راجع به مجموعه داده­های ایجاد شده داده می­شود و در نهایت، به شرح الگوریتم­هایی که برای ارزیابی مورد مقایسه قرار گرفته اند خواهیم پرداخت.

1-1- مقدمه

        در این مطالعه، هدف، ارائه مدلی برای پیش بینی مصرف دارو با استفاده از الگوریتم های پیش بینی می باشند. از دیگر اهداف تحقیق بکارگیری مدل ارائه شده بر روی داده های یک بیمارستان و ارزیابی نتایج حاصل از آن می باشد. مدل ارائه شده در این سمینار می تواند در سایر بیمارستان های کشور نیز مورد استفاده قرار بگیرد.

 

 

 

واژگان کلیدی :

پیش بینی

خرید دارو

داروخانه

سیستم های اطلاعات بیمارستان

 

 

 

 

 

 

 

 

 

فهرست مطالب

4-1- مقدمه

4-2- الگوریتم پیشنهادی

4-3- پیش پردازش دادهها

4-3-1- ساخت ماتریس داده

4-3-1-1-روش ماههای متوالی

4-3-1-2-روش ماههای یکسان

4-3-1-3-روش فصول متولی

4-4- الگوریتمهای Prediction

4-4-1- روش NN

4-4-2-روش SVR

4-4-3- روش LSSVR

4-4-4- AdaBoost.R

4-5- مجموعه داده

4-5-1- پاکسازی داده

4-6- معیارهای ارزیابی

4-7- جمع بندی

 

فصل بحث و نتیجه گیری

5-1- مقایسه روشهای مورد بررسی

5-1-1- ارزیابی الگوریتم با روش ماههای متوالی

5-1-2- ارزیابی الگوریتم با روش ماههای یکسان

5-2- جمع بندی

 

منابع

 

 

فهرست جداول

 

جدول 4- 1 ماتریس داده بصورت ماههای متوالی 60

جدول 4- 2 ماتریس داده  بصورت ماههای یکسان 61

جدول 4- 3  ماتریس داده بصورت فصول متوالی 2

جدول 5- 1 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Cream Calamine  77

جدول 5- 2 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Vialdioxin 81

جدول 5- 3 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Syrup Sulbutamol 82

جدول 5- 4 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Cream Calamine  82

جدول 5- 5 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Vialdioxin  85

جدول 5- 6 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Syrup Sulbutamol 86

جدول 5-  7نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Cream Calamine  91

جدول 5 - 8 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Syrup Sulbutamol  93

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

فهرست شکل ها و نمودارها 

 

شکل 4- 1 دیاگرام چاچوب تحقیق 58

شکل4- 2 پارامترهای مورد استفاده در SVM 64

شکل4- 3  گزارش تهیه شده با کریستال ریپورت 70

شکل4- 4 خروجی گزارش تهیه شده با کریستال ریپورت 71

شکل5- 1 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم AdaBoost.R 78

شکل5- 2 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LR 78

شکل5- 3 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم BAGTREE 79

شکل5- 4 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LSSVR 80

شکل5- 5 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم SVR 80

شکل5- 6 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم BAGTREE 83

شکل5- 7 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LR 83

شکل5- 8 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم SVR 84

شکل 5- 9 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم AdaBoost.R 84

شکل5- 10 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم SVR 85

شکل 5- 11 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم AdaBoost.R 86

شکل5- 12 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LR 87

شکل5- 13 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم SVR 87

شکل5- 14 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LSSVR 88

شکل5- 15 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم AdaBoost.R 89

شکل5- 16 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم NN 90

شکل5- 17 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LSSVR 90

شکل5- 18 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LSSVR 92

شکل5- 19 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم BAGTREE 93

شکل5- 20 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LSSVR 94

شکل5- 21 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم BAGTREE 94

 

توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود